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2.3 《变量间的相关关系》第一课时教学设计佛山市高明区第一中学 谢庆龙一、教学目标:1.理解两个变量的相关关系的概念.2.会作散点图,并利用散点图判断两个变量之间是否具有相关关系.二、教学重点与难点重点:理解两个变量之间的相关关系.难点:作散点图和理解两个变量的正相关和负相关的概念。三、教学过程

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2.3.1 变量之间的相关关系优秀教学设计

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2.3.1 变量之间的相关关系优秀教学设计

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关键词:2.3.1 变量之间的相…优秀教学设计

正文

2.3 《变量间的相关关系》第一课时教学设计

佛山市高明区第一中学 谢庆龙

一、教学目标:

1.理解两个变量的相关关系的概念.

2.会作散点图,并利用散点图判断两个变量之间是否具有相关关系.

二、教学重点与难点

重点:理解两个变量之间的相关关系.

难点:作散点图和理解两个变量的正相关和负相关的概念。

三、教学过程:

活动一:课前复习与检测 (5分钟)

1.已知一个容量为40的样本,把它分成6组,第一组到第四组的频数分别为5,6, 7, 10,第五组的频率是0.2,那么第六组的频数是 ,频率是 。

2.样本101,98,102,100,99的标准差为

活动二:创设情景,揭示课题

(3分钟)

(一):思考问题:

1. 函数是研究两个变量之间的依存关系的一种数量形式。对于两个变量,如果当一个变量的取值一定时,另一个变量的取值被惟一确定,则这两个变量之间的关系就是一个函数关系. 2. 在中学校园里,有这样一种说法:“如果你的数学成绩好,那么你的物理学习就不会有什么大问题.”按照这种说法,似乎学生的物理成绩与数学成绩之间存在着某种关系,我们把数学成绩和物理成绩看成是两个变量,那么这两个变量之间的关系是函数关系吗?类似于这样的两个变量之间的关系,有必要从理论上作些探讨,如果能通过数学成绩对物理成绩进行合理估计,将有着非常重要的现实意义.

活动三:步入新知,师生交流(10分钟)

(二):变量之间的相关关系

问题1:考察下列问题中两个变量之间的关系,想一想这些问题中两个变量之间的关系是函数关系吗?(1)商品销售收入与广告支出经费;(2)粮食产量与施肥量;(3)人体内的脂肪含量与年龄. 问题2:“名师出高徒”可以解释为教师的水平越高,学生的水平就越高,那么学生的学业成绩与教师的教学水平之间的关系是函数关系吗?上述两个变量之间的关系是一种非确定性关系,我们称之为相关关系,

相关关系的定义:自变量取值一定时,因变量的取值带有一定随机性的两个

1

变量之间的关系,叫做相关关系. 问题3:函数关系与相关关系之间的区别与联系.函数关系中的两个变量间是一种确定性关系;相关关系是一种非确定性关系.函数关系是一种因果关系而相关关系不一定是因果关系,也可能是伴随关系. 函数关系与相关关系之间有着密切联系,在一定条件下可以互相转化.

变式1 :在下列两个变量的关系中,哪些是相关关系?①正方形边长与面积之间的关系;②作文水平与课外阅读量之间的关系;③人的身高与年龄之间的关系;④降雪量与交通事故的发生率之间的关系.

变式2:已知下列两个变量,①已知二次函数y=ax2+bx+c,其中a、c是已知常数,取b为自变量,因变量是这个函数的判别式△=b2-4ac;②光照时间和果树亩产量;③每亩施用肥料量和粮食产量。它们之间的关系是函数关系的有

,是相关关系的有

.

活动四:合作学习,探究新知(12分钟):

(三):散点图

探究:在一次对人体脂肪含量和年龄关系的研究中,研究人员获得了一组数据:

年龄脂肪年龄脂肪239.55329.62717.85430.23921.25631.44125.95730.84527.55833.54926.35028.26061

35.2

34.6

其中各年龄对应的脂肪数据是这个年龄人群脂肪含量的样本平均数. 问题1:观察上表中的数据,大体上看,随着年龄的增加,人体脂肪含量怎样变化?

问题2:以x轴表示年龄,y轴表示脂肪含量,你能在直角坐标系中描出样本数据对应的图形吗?

脂肪含量

40

35

30

2520

15

10

5年龄

020253035404550556065

2

散点图的定义:

在平面直角坐标系中,表示具有相关关系的两个变量的一组数据图形,称为散点图。

问题3:观察散点图的大致趋势,人的年龄的与人体脂肪含量具有什么相关关系?

在上面的散点图中,这些点散布在从左下角到右上角的区域,对于两个变量的这种相关关系,我们将它称为正相关。一般地,如果两个变量成正相关,那么这两个变量的变化趋势如何?一个变量随另一个变量的变大而变大;

问题4:如果两个变量成负相关,从整体上看这两个变量的变化趋势如何?其散点图有什么特点?

一个变量随另一个变量的变大而变小,散点图中的点散布在从左上角到右下角的区域

问题5:你能列举一些生活中的变量成正相关或负相关的实例吗?

例1:

以下是某地搜集到的新房屋的销售价格y和房屋的面积x的数据:

房屋面积(m2)

销售价格(万元)

115 24.8 110 21.6 80 18.4 135 29.2 105 22 (1)画出数据对应的散点图;

(2)指出是正相关还是负相关; (3)关于销售价格y和房屋的面积x,你能得出什么结论?

解:(1)数据对应的散点图如下图所示:

(2)散点图中的点散分布在从左下角到右上角的区域内,所以是正相关. (3)关于销售价格y和房屋的面积x,房屋的面积越大,价格越高,它们呈正线性相关的关系.

练习1.某品牌服装的广告费支出x(单位:万元)与销售额y(单位:万元)之间有如下的对应数据:

3

试画出散点图,并判断广告费x与销售额y是否具有线性相关关系.

解:根据题中数据画出散点图如下:

观察散点图,可以发现5个样本点从整体上看大致在一条直线附近,所以变量x、y之间具有线性相关关系.

课堂目标检测(1—4题见导学案);(5分钟)

活动五:归纳整理,提高认识(5分钟)

1.如果所有的样本点都落在某一函数曲线上,变量之间具有函数关系

2.如果所有的样本点都落在某一函数曲线附近,变量之间就有相关关系

3.如果所有的样本点都落在某一直线附近,变量之间就有线性相关关系

只有散点图中的点呈条状集中在某一直线周围的时候,才可以说两个变量之间具有线性关系,才有两个变量的正线性相关和负线性相关的概念,才可以用回归直线来描述两个变量之间的关系

活动六:课堂小结与作业布置(5分钟)

课堂小结:1.相关关系的定义;

2.散点图的画法; 3.正相关与负相关的概念。 作业布置:课本P94 习题2.3 A组 2 B组 1题

(1)

课后讨论:

讨论第二次大考数学成绩与复习时间的投入量的关系。

4

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