资料摘要
教学设计一、课程目标学生通过针对知识的学习,掌握一种认识客观世界的重要思维模式和解决问题的方法。二、单元目标通过具体的统计案例让学生掌握最基本的统计概念和思想。三、课程教学目标1.了解相关关系、归回直线、回归方程等基本概念;2.认识最小二乘法的思想;3.理解回归方程的随机性。四、教学内容本节课作为“
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复习参考题课堂实录及点评
未知
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关键词:复习参考题课堂实录及点评
正文
教学设计
一、课程目标
学生通过针对知识的学习,掌握一种认识客观世界的重要思维模式和解决问题的方法。
二
、单元目标
通过具体的统计案例让学生掌握最基本的统计概念和思想。
三、课程教学目标
1.了解相关关系、归回直线、回归方程等基本概念;
2.认识最小二乘法的思想;
3.理解回归方程的随机性。
四、教学内容
本节课作为“变量间的’相关关系”第二课时,在此前的学习中,学生已经能够理解相关关系的概念,能通过绘制散点图对其进行直观及定性描述。例如,根据散点图判断两个变量间是否存在相关关系,是正相关还是负相关等。接下来从定量的角度来研究相关关系是自然的。在这个过程中可以渗透多个重要的数理统计思想,即随机抽样及估计总体等,可以说本节课在教材中的地位是以统计案例的形式全面整合已学的统计知识与思想。
我们可以用一条直线来近似代表变量间的线性关系,从目的。显然,从而实现对相关关系进行定量研究的目的。在整体上与样本点最接近的直线能最大程度地近似代表真实关系。为此,我们需要建立一个量化标准,也就是对“从整体上看,直线最接近样本点”进行精准的数学语言刻画。这样的量化标准有很多,最经典也是最常用的就是最小
二乘法思想。
以最小二乘法建立起线性回归方程后,我们就能对所研究的问题的总体情况进行预测。讲解释变量代入回归方程计算得到一个数值并不难,更重要地是学生需要正确理解预测值的含义,明确预测值只是实际值的一个近似,是对总体情况的一种估计。
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