2.3.1 变量之间的相关关系优质课一等奖

2.3.1《变量之间的相关关系》教学设计

1教学目标

1．知识与技能目标

通过收集现实问题中两个有关联变量的数据认识变量间的相关关系

2、过程与方法目标：

明确事物间的相互联系.认识现实生活中变量间除了存在确定的关系外,仍存在大量的非确定性的相关关系,并利用散点图直观体会这种相关关系. 3、情感态度与价值观目标：

通过对事物之间相关关系的了解，让学生们认识到现实中任何事物都是相互联系的辩证法思想。

2重点难点

重点：①通过收集现实问题中两个有关联变量的数据直观认识变量间的相关关系；

②利用散点图直观认识两个变量之间的线性关系；

难点：①变量之间相关关系的理解；②作散点图和理解两个变量的正相关和负相关

3教学过程

教学活动 一、问题引出

1、问题

请同学们如实填写下表（在空格中打“√”

）

好

中

差

你的数学成绩

你的物理成绩

然后回答如下问题：①“你的数学成绩对你的物理成绩有无影响？”②“

如果你的数学成绩好，那么你的物理成绩也不会太差，如果你的数学成绩差，那么你的物理成绩也不会太好。”对你来说，是这样吗？同意这种说法的同学请举手。

根据同学们回答的结果，让学生讨论：我们可以发现自己的数学成绩和物理成绩存在某种关系。（似乎就是数学好的，物理也好；数学差的，物理也差，但又不全对。）教师总结如下：

物理成绩和

数学成绩是两个变量，从经验看，由于物理学习要用到比较多的数学知识和数学方法。数学成绩的高低对物理成绩的高低是有一定影响的。但决非唯一因素，还有其它因素， 因此，不能通过一个人的数学成绩是多少就准确地断定他的物理成绩能达到多少。但这两个变量是有一定关系的，它们之间是一种不确定性的关系。如何通过数学成绩的结果对物理成绩进行合理估计有非常重要的现实意义。

二、探究新知

⒈概念形成

教师提问：“像刚才这种情况在现实生活中是否还有？”学生们思考之后，请几位同学就提出的问题作出回答。老师就举出的例子，引导学生作出分析，然后由老师总结得出相关关系的概念。[两个变量之间的关系可能是确定的关系（如：函数关系），或非确定性关系。当自变量取值一定时，因变量也确定，则为确定关系；当自变量取值一定时，因变量带有随机性，这种变量之间的关系称为相关关系。相关关系是一种非确定性关系。] ⒉探究线性相关关系和其他相关关系

例1

在一次对人体脂肪和年龄关系的研究中，研究人员获得了一组样本数据：

人体的脂肪百分比和年龄 年龄

23

27

39

41

45

49

50

脂肪

9．5 17．8 21．2 25．9 27．5 26．3 28．2 年龄

53

54

56

57

58

60

61

脂肪

29．6 30．2 31．4 30．8 33．5 35．2 34．6 问题：针对于上述数据所提供的信息，你认为人体的脂肪含量与年龄之间有怎样的关系？

[教师特别向学生强调在研究两个变量之间是否存在某种关系时，必须从散点图入手（向学生介绍什么是散点图）。并且引导学生从散点图上可以得出如下规律：（幻灯片给出）

①如果所有的样本点都落在某一函数曲线上，那么变量之间具有函数关系（确定性关系）；

②如果所有的样本点都落在某一函数曲线的附近，那么变量之间具有相关关系（不确定性关系）；③如果所有的样本点都落在某一直线附近，那么变量之间具有线性相关关系（不确定性关系）。

根据四组数据，学生作出四个散点图。

通过学生讨论、交流、对比自己作出的散点图，我们引出线性相关关系，正负相关关系的概念。

三、例题讲解，深化认识

例2 一般说来，一个人的身高越高，他的人就越大，相应地，他的右手一拃长就越长，因此，人的身高与右手一拃长之间存在着一定的关系。为了对这个问题进行调查，我们收集了北京市某中学2003年高三年级96名学生的身高与右手一拃长的数据如下表。

（1）根据上表中的数据，制成散点图。你能从散点图中发现身高与右手一拃长之间的近似关系吗？

（2）如果近似成线性关系，请画出一条直线来近似地表示这种线性关系。

（3）如果一个学生的身高是188cm，你能估计他的一拃大概有多长吗？

四、反思小结、培养能力

⑴变量间相关关系、线性关系和正负相关关系

⑵如何做散点图

五、课后作业，自主学习

1、习题2.3 1、2

2、预习