2.3.1 变量之间的相关关系第一课时评课稿｜教案在线预览

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一、教学目标分析：(1）通过收集现实问题中两个有关联变量的数据作出散点图，并利用散点图直观认识变量间的相关关系.(2)了解最小二乘法的含义，知道最小二乘法的思想,能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程．(3)在两个变量具有线性相关关系时，会在散点图中作出线性回归直线，会用线性回归方程进行预

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所属课文：2.3.1 变量之间的相关关系

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学校：信宜砺儒中学

2.3.1 变量之间的相关关系第一课时评课稿

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关键词：2.3.1 变量之间的相…第一课时评课稿

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一、教学目标分析：

(1）通过收集现实问题中两个有关联变量的数据作出散点图，并利用散点图直观认识变量间的相关关系.

(2)

了解最小二乘法的含义，知道最小二乘法的思想,能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程．

(3)在两个变量具有线性相关关系时，会在散点图中作出线性回归直线，会用线性回归方程进行预测。

二、教学重点与难点：

教学重点：回归直线方程的求解方法．

教学难点：回归直线方程的求解方法

三、教学过程课堂设计:

1．创设情景，揭示课题

在上节课,为了了解热茶销量与气温的大致关系热茶销量与气温的大致关系.

气温

杯数

我们以横坐标x表示气温，纵坐标y表示热茶销量，建立直角坐标系，将表中数据构成的6个数对所表示的点在坐标系内标出，得到散点图. 从散点图可以看出.这些点大致分布在通过散点图中心的一条直线的附近.

如果散点图中点的分布从整体看大致分布在一条直线的附近,我们称这两个变量之间具有线性相关关系,这条直线叫回归直线

如果能够求出这条回归直线的方程,我们就可以比较清楚的了解热茶销量与气温之间的关系2.最小二乘法

选择怎样的直线近似地表示热茶销量与气温之间的关系?

我们有多种思考方案：

(1)

选择能反映直线变化的两个点,例如取(4,50),(18,24)这两点的直线；

（2）取一条直线,使得位于该直线一侧和另一侧的点的个数基本相同；(1)选择能反映直线变化的两个点,例如取(4,50),(18,24)这两点的直线；

(2)

取一条直线,使得位于该直线一侧和另一侧的点的个数基本相同；

(3)

(1)选择能反映直线变化的两个点,例如取(4,50),(18,24)这两点的直线；

（2）取一条直线,使得位于该直线一侧和另一侧的点的个数基本相同

线性回归方程求解方法

求线性回归方程步骤

线性回归方程的应用

关于本教案的常见问题

Q：2.3.1 变量之间的相关关系第一课时评课稿是什么类型的资料？

A：这是一份教学教案文档，可用于备课、课堂讲解与课后复习，支持在线预览正文内容。

Q：这份教案对应哪篇课文？

A：对应课文《2.3.1 变量之间的相关关系》，可从面包屑进入课文目录查看同课其他资料。

Q：如何找到配套课件？

A：页面提供「配套课件/同课文课件」入口；也可进入课文详情页同时查看教案与课件列表。

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