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20.2 数据的波动程度 ——方差的应用一、学习目标:1.能熟练计算一组数据的方差;2.通过实例体会方差的实际意义.二、学习重点: 方差的应用、用样本估计总体.三、复习旧知、温故知新回顾:方差的计算公式,请举例说明方差的意义.122[(x1-x)+(x2-x)+s=n22+(xn-

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方差的应用教案和学案内容

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20.2 数据的波动程度

——方差的应用

一、

学习目标:

1.能熟练计算一组数据的方差;

2.通过实例体会方差的实际意义.

二、学习重点: 方差的应用、用样本估计总体.

三、复习旧知、温故知新

回顾:方差的计算公式,请举例说明方差的意义.

122[(x1-x)+(x2-x)+

s=n22+(xn-x)]总结:方差越大,数据的波动越大;

方差越小,数据的波动越小.

方差的适用条件:当两组数据的平均数相等或相近时,才利用方差来判断它们的波动情况. 四、讲授新知、生活中的数学

问题1 :某快餐公司的香辣鸡腿很受消费者欢迎.现有甲、乙两家农副产品加工厂到快餐公司推销鸡腿,两家鸡腿的价格相同,品质相近.快餐公司决定通过检查鸡腿的质量来确定选购哪家的鸡腿.

(1)可通过哪些统计量来关注鸡腿的质量?

每个鸡腿的质量;鸡腿质量的稳定性

(2)如何获取数据?

抽样调查.

例2:在问题1 中,检查人员从两家的鸡腿中各随机抽取15 个,记1

录它们的质量(单位:g)如下表所示.

根据表中的数据,你认为快餐公司应该选购哪家加工厂的鸡腿? 甲

74 74 75 74 76 73 76 73 76 75 78 77 74 72 73 乙

75 73 79 72 76 71 73 72 78 74 77 78 80 71 75 解:样本数据的平均数分别是:

x甲=x乙=74+74+1575+73+15+72+73+71+757575样本平均数相同,估计这批鸡腿的平均质量相近.

样本数据的方差分别是:

由22(74-75)+(74-75)+s甲=222+(72-75)+(73-75)315(75-75)+(73-75)+s=2乙22+(71-75)(75-75)81522x甲=x乙可知,两家加工厂的鸡腿质量大致相等;

22ss由甲<乙可知,甲加工厂的鸡腿质量更稳定,大小更均

匀.因此,快餐公司应该选购甲加工厂生产的鸡腿.

五、课堂小结

(1)在解决实际问题时,方差的作用是什么?

反映数据的波动大小.

方差越大,数据的波动越大;方差越小,数据的波动越小,可用样本方差估计总体方差.

(2)运用方差解决实际问题的一般步骤是怎样的?

2

先计算样本数据平均数,当两组数据的平均数相等或相近时,再利用样本方差来估计总体数据的波动情况.

六、课后作业

课本相对应练习。

3

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