4.2.3 信息智能处理的应用价值第二课时教学设计

4.2.3信息智能处理的应用价值

一、教学目标

知识与技能：1、初步了解人工智能的概念

2、能够使用部分智能工具处理信息

3、了解信息智能处理的应用价值

过程与方法：在应用和体验智能工具处理信息的过程中了解其工作原理和应用价值

情感态度价值观：通过实践体验让学生认识到智能工具处理信息这一前沿技术的实际应用价值，感受信息智能处理的魅力，能客观评价智能信息处理工具给学习和生活带来的变化，增强学生的求知欲。

二、教学重点

体验智能信息处理工具的独特魅力，了解其实际应用价值

三、教学难点

客观认识人工智能技术对社会的影响，培养正确的科学技术应用观

四、教学方法

讲授法、演示法、分组讨论法、探究法

五、教学过程

（一）新课导入

1、播放一段视频，视频内容是《机器人总动员》中的电影片段，通过动态的视频吸引学生的注意力。

2、教师提问视频中的主人公是谁？通过机器人引出人工智能，进而导出这节课的内容，信息智能处理的应用价值。

（二）新授课

1、认识人工智能

（1）起源—图灵测试

展示图灵测试的图片，解释测试的内容

（2）含义

人工智能是以探索和模拟人类智能活动为基本目标而设计出类似人的某些智能的自动机器的科学。

2、信息智能处理工具

（1）展示信息智能处理工具

图片展示信息智能处理工具，通过这些常用的信息智能处理工具，让学生感受到信息智能处理围绕着我们的生活，同时加深学生对信息智能处理工具的认识。

（2）信息智能处理工具的分类

听得见的：语音输入、语音控制、语音拨号

看的见的：手写输入、 OCR（光学识别）、双向翻译、

指纹识别、

掌纹识别、脸部识别

、DNA鉴定

、自动驾驶、无人飞机

、智能导航

感知到的：体感控制（游戏）、手机触屏、触碰微波炉

感知不到的：思维控制

（IBM深蓝计算机）在线人机对弈

教师分类别提问，学生讨论回答

（3）信息智能处理工具与一般处理工具的异同点

通过刚才智能处理工具的应用，让学生比较智能处理工具和一般处理工具的异同点，以此加深对智能处理工具的理解

（4）人工智能的研究领域

人工智能的两个研究领域：模式识别和自然语言理解。

模式识别：

是利用计算机对物体、图像、语言、字符等进行自动识别的技术。

自然语言理解：主要是研究如何使计算机能够理解和生成自然语言的技术

模式识别：文字识别、指纹识别、OCR光学字符分析、语音识别

文字识别：通过手写板的使用，了解文字识别的工作原理。

教师提问：文字识别的应用价值

学生回答：应用领域较多，使手疾人士使用计算机不再可望不可即

指纹识别：图片展示指纹识别的应用领域

光学字符识别：展示光学字符识别的过程及应用领域和价值

语言识别：教师提问生活中哪些应用了语音识别技术？

学生回答

自然语言理解：机器人对话和机器翻译

机器人对话：展示一段视频，电影片段中运用了人机对话

机器翻译：谷歌翻译、有道翻译、百度翻译

人工智能的其他应用领域：学生分组讨论

教师指导

学生交流讨论结果

教师总结：计算机博弈、智能家电、智能手术刀

（三）信息智能处理的应用价值延伸

教师提问：总结信息智能处理的应用价值及意义

学生讨论总结

在总结的过程中完成对这节课的回顾

展望：科学家不断改进智能信息处理的过程，使智能信息处理能够更快、更准、更好。智能处理的应用改善了我们的学习和生活。与所有的新生事物一样，人工智能在被揭开了神秘的面纱之后，则需要更多人为之投入和付出，希望我们就是这样的新生力量。