4.2.2 信息智能处理的方式教学设计(第二课时)

《用智能工具处理信息》第二课时教案

【教材分析】

本课是信息技术必修模块第四章第二节的内容，主要是学生通过对部分智能信息处理工具软件的使用，体验其基本工作过程，了解其实际应用价值，探讨智能信息处理应用的前景，从而对智能信息处理工具有一个初步的体验，形成初步的感性认识。

基于学生在体验中形成的认识，教材中设计了一系列活动，让学生根据自己的兴趣和实际，有选择地进行体验式实践。

【学情分析】

大部分学生都比较喜欢科幻故事，对故事中的“机器人”等具有人类智慧的机器充满了好奇，非常想探索其中的奥秘。我们正好利用学生的好奇和兴趣，通过展示我们生活中人工智能的应用实例，简要剖析个中奥秘，让学生打破“人工智能”的神秘感，引领学生们进入一个奥秘无穷的领域。

【教学目标】

知识与技能

1．初步了解人工智能的概念。

2．知道“自然语言理解”、“模式识别”是人工智能的两个研究领域。

3．能简单了解智能信息处理工具的工作原理。

过程与方法

1．体验智能工具处理信息，形成对人工智能技术的感性认识。

2．了解人工智能技术的应用领域。

情感态度与价值观

1．感受智能信息处理工具在现实生活中应用的价值。

2．感受信息智能处理的魅力，能客观评价智能信息处理工具给学习和生活带来的变化，激发起学习和探索人工智能知识的热情和愿望，为学生今后选修“人工智能”打下基础。

【教学重点】

体验智能信息处理工具的独特魅力，了解其实际应用价值。

【教学难点】

信息智能处理的方式，客观认识人工智能技术对社会的影响，培养正确的科学技术应用观。

【教学过程】

一、复习导入

师：我们一起回忆一下上节课都体验了哪些智能工具？

生：OCR光学识别，手写输入软件，百度在线翻译

师：上节课我们体验了不同的智能工具在信息处理的某些方面给我们带来了极大的便捷，那么这些智能工具到底是如何处理信息的呢？它们的工作原理是什么？我们这节课一起来探讨一些。

二、新课学习

1、人工智能的概念：

师：我们再次来明确一下什么是人工智能？它的起源与概念？

人工智能，英文单词

artilect，来源于

雨果·德·加里斯

的著作

。

“人工智能”一词最初是在1956 年Dartmouth学会上提出的。从那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂

得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。人工智能不是人的智能，更不会超过人的智能。

“人工智能”的实质内涵：人造的智能，它主要是对人脑思维机理的模拟。

2、智能处理工具的分类：

3．智能工具处理信息的工作原理

1）

自然语言的理解

---是指研究使计算机能够理解和生成自然语言的技术。

机器翻译（简称MT）是利用计算机把一种自然语言转变成另一种自然语言的过程。

师：大家思考一下，我们在做在线翻译活动的时候，机器是怎么进行翻译的？这背后有着怎样的工作原理？可以参考一下我们听英语课的感觉。

生：要能听懂，才能翻译……

师：也就是我们要能听懂老师说的单词的意思，还有语法结构，才能理解一句话的含义，机器翻译也是如此：一种语言的文章输入到系统中，系统就会把句子变成单词，辨别词性并查阅存储在计算机里的单词字典，找出另一种语言的对应词。在查存储在计算机里的语法词典，分析语法，确定语法结构，再找出另一种语言中与之对应的语法结构。最后，把文章以另一种语言文字的形式输出。

机器翻译的工作流程

2）模式识别---利用计算机对物体、图像、语音、字符等进行自动识别的技术。

游戏：手写识别汉字

规则：相邻两同学为一组，同学A在同学B背上

写汉字，同学B来识别。

思考：请同学B体验识别过程并总结。

师：谁来给大家谈谈你是如何判断出对方在自己背上写的是什么字的？

生：……

师：智能手写软件的工作原理和我们这个游戏很相似，我们看一下下面的图：

智能手写输入汉字的工作流程

模式识别技术的运用

语音识别

指纹识别

联机手写输入

光学字符识别（OCR技术）等

4.信息智能处理的应用价值

信息智能处理的应用改善了我们的学习和生活。与所有的新生事物一样，人工智能在被

揭开了神秘的面纱之后，则需要更多人为之投入和付出，希望我们就是这样的新生力量。

要想了解更多人工智能方面的知识和应用的同学可以参阅人工智能相关的书目。

课堂讨论：信息智能工具的意义与应用价值，可以通过网上查找相关的人工智能方面的资料，共同探讨一下。

播放视频《未来人工智能世界》

5课堂小结

这二节课我们了解了人工智能的概念。知道“自然语言处理”、“模式识别”是人工智能的两个研究领域。初步了解“自然语言处理”、“模式识别”的概念与分类。体验了人工智能软件处理生活中的信息。