4.2.2 信息智能处理的方式优质课教案推荐

第四章

信息的加工与表达(下) 第二节 用智能工具处理信息

一、教学目标

1、能在操作过程中了解智能信息处理工具的基本工作原理。

2、认识智能信息处理这一前沿技术的实际应用价值。

3、通过学习,形成对人工智能的正确认识,产生对信息前沿技术探索的强烈欲望。

二、教材分析

1、本节的作用和地位

本节内容只是要求学生在使用信息智能处理工具软件处理信息的过程中，对信息智能处理工具进行初步体验，并形成感性认识。

2、本节主要内容介绍

基于学生在体验中形成认识的思考，教材中设计了一系列操作活动，让学生根据自己的兴趣和实际情况，有选择地进行体验式实践。本节采用了“情景引入→操作体验→了解原理→应用展望”的线索组织内容，

3、重点难点分析

重点：体验智能信息处理工具的独特魅力及信息智能处理的方式，了解其实际应用价值。 难点：形成对人工智能的正确认识，客观认识人工智能技术对社会的影响，培养正确的科学技术应用观。

三、学习方法

采用讲解、探究、任务驱动和自主学习相结合的学习方法。

四、教学过程

（一）导入：

观看江苏卫视《蒙面唱将猜猜猜》节目中超级机器人（小V）的表现。

（二）

提出问题：

1、什么是智能工具？什么是人工智能? 2、一般处理工具和智能处理工具的区别何在？

（三）信息智能处理工具的使用

活动一：手写板、语音输入

活动二：OCR软件

活动三：自然语言处理网站

在线翻译: a.翻译网站 http://babelfish.altavista.com/tr b、更多翻译网站 http://www.hao123.com/ss/fy.htm c.金山词霸 http://cb.kingsoft.com/ 与机器人聊天: a.英语聊天 http://www.pandorabots.com/pandora/talk b.小布聊天 http://www.9zi.com 活动四：双向翻译

（四）、信息智能处理的方式

手写输入原理：智能手写输入所采用的是模式识别技术。模式识别是利用计算机对物体、图像、语音、字符等进行自动识别的技术。

自然语言处理原理：人机对话这个活动主要采用的是：“自然语言理解”技术。自然语言理解主要是研究如何使计算机能够理解和生成自然语言技术。

自然语言智能处理流程：自然语言理解的过程可以分为三个层次：词法分析、句法分析和语义分析。当我们输入一段话，机器人首先要理解这段话的意思，然后根据并利用它所具有的知识，生成一段话，给出回答。 “模式识别”和“自然语言理解”是人工智能技术的两大应用领域，除此之外，人工智能技术还广泛应用于专家系统、机器证明、智能代理、人工神经网络和自动程序设计。 （五）

解决问题：

1、人工智能的实质是人造的智能，它主要是对人脑思维机理的模拟。

2、智能处理工具与一般处理工具的异同点

相同点：

都是通过计算机程序来实现的。

不同点：

一般处理工具:处理的问题有固定算法，处理过程是重复计算的过程，最终得到一个确定的结果。如求方程组的解，加密解密程序。

智能处理工具:处理的问题是不确定、非结构的、没有固定算法的，处理过程是推理控制的过程，最终结果不太确定。如手写汉字的识别率还不足100%，但已具有实用价值。

五、合作探究： 学生以小组为单位体验了解信息智能处理的应用：

1、智能机器人；

2、AlphaGo阿尔法围棋；

3、智能手机；

4、汽车、家电等的智能功能；

5、智能家居；

6、虚拟现实技术VR；

7、你学习生活中还有哪些智能工具？

六、拓展讨论：

智能工具给我们的生活带来了哪些影响？（正面及负面）

七、课堂总结

以英国著名物理学家霍金（Stephen Hawking）就人工智能（AI）的看法作为总结，他认为：“对于人类来说，强大AI的出现可能是最美妙的事，也可能是最糟糕的事，我们真的不知道结局会怎样。”