4.2.2 信息智能处理的方式优秀教案说课稿

《信息智能处理的方式》教学设计

汕头市潮阳区河溪中学

姚文华

一、学习内容分析

本课内容是广东教育科学出版社出版的普通高中课程标准实验教科书《信息技术基础》(必修)中的第四章第二节。主要是开阔学生的视野，激发学生对人工智能的兴趣，让学生对智能工具有一个初步地体验和了解。本节内容只是要求学生在使用信息智能处理工具的过程中，初步体验信息智能处理工具，形成感性认识，并可以在今后的生活中对智能处理工具有一个主动认知的能力。

二、学习对象分析

作为高一生，好奇和强烈的求知欲对学习本课来说是很好的前提。同时通过前面阶段的信息技术课的学习，他们已初步掌握了一定的操作技能，具备根据任务需求，操作工具软件来处理信息的能力。

三、教学目标

1．知识与技能

（1）了解一般处理工具及智能处理工具的区别；

（2）了解智能处理工具的研究领域；

（3）认识并初步掌握分析智能处理工具的工作过程或者工作原理。

2．过程与方法

通过观看案例，尝试使用翻译软件、与QQ机器人聊天等活动，体会人工智能的魅力及其工作过程或工作原理。

3．情感态度与价值观

（1）认识智能工具的研究领域；

（2）在课堂的教学应用和体验中，体验其神奇魅力及形成对人工智能这一技术前沿的探索要求；

（3）培养学生的探究能力、类比推理能力，激发学生探索人工智能知识的兴趣和热情。

四、教学重点和难点

重点：应用和体验智能信息处理工具

难点：理解智能处理工具的工作过程和工作原理

五、教学方法

任务驱动法、诱思导学法、实践探究法、类比推理法

六、教学环境

多媒体网络课室

教学环节

教师活动

【播放视频】机器人登台指挥交响乐团

请同学们观察视频中的机器人如何模拟人的智能行为

创设情境

激发兴趣

【课题】信息智能处理的方式

学生活动

观看影片

设计意图

通过影片机器人登台指挥交响乐团精彩表演引起学生的学习兴趣。为智能工具的特征做铺垫

智能处理工具跟一般处理工具的区别

①提问：是不是所有的计算机程序或者计算机操作都属于智能工具？

②分析智能工具跟一般处理工具的区别

总结智能工具的特征

类别

项目

处理问题方法

有固定的算法

不确定的、非结构的、没有固定算法

探究

处理问题的过程

新知：

智能工具

举例

计算器

处理问题的结果

重复计算的过程

结果确定

推理控制的过程

结果不确定，可能正确，可能不正确

手写板、双向翻译软件

一般处理工具

智能处理工具

思考并回答

根据观看的影片思考讨论并回答

思考并回答

查看课本概念，进一步了解两者的区别。

学生在生活中往往不会注意到身边的智能工具，通过提问引起学生思考。

通过影片中的机器人，分析智能工具的基本特征，让学生了解计算机程序是智能工具运行的控制主体，让学生对智能工具做一个初步的认识。

让学生了解模式识别软件的使用方智能工具的研究领域

模式识别技术和自然语言理解技术。

1.模式识别技术

模式识别技术首先是对获取的信号（物体，图像等）进行处理，如去除

干扰等，再提取其数据特征进行比对，分类识别等。 学生看图片了解手写板书写汉字

法，初步

手写板、麦克风、扫描仪、OCR光学字符识别软件等采用了模式识别技术。

学生回答：

感受其智

学生概括能效果。

对模式识模式 别工作流识别技术

程的理解。

学生学习了解模式识别技术

操作体验：

2.自然语言理解技术

主要是研究如何使计算机能够理解和生成自然语言的技术。

任务:

1. 阅读案例，观察不同语种之间的语言翻译。

学生思考回答

让学生了解自然语言理解工

自然语言理解技术

2.跟QQ机器人小冰聊天，与其对话，寻找其“谈话”的破绽。

学生体验自然语言特点：

1、具有丰富多彩、形式多变，情感复杂的人类思维特点

2、不同地区语言的历史、文化差异。

所以，自然语言理解是相当困难的，目前自然语言理解的技术还有很多的不足。在与机器人聊天过程中，机器人其实并不会像人一样思维，所以在人机对话的过程中导致对信息处理结果可能是正确的，也可能是不正确的。

自然语言理解主要是研究如何使计算机能够理解和生成自然语言的技术。

自然语言理解过程分为三个层次：

自然语言理解应用：机器人对话、机器翻译等。

机器翻译

学生体验与机器人聊天，并回答问题。

以正确的态度看待人工智能产品的不足之处。

具的使用方法和应用效果。

让学生理解机器翻译的工作流程，培养学生的表达能力和归纳能力。

在实践中感受人机对话的智能信息处理过程。

智能信息处理的简单原理

（1）手写板输入汉字

学生了解智能工具处理的简单原理

对工作原理进行简单分析，让学生做到知其然，也能初步知其所以然。

手写汉字时，手写板把书写过程形成的轨迹信息输入计算机。计算机对这些轨迹信息进行预处理，除去信号中的“噪声”，把文字大小和笔画粗细等规范化，减少识别中的复杂性。对笔画进行识别，并与字型特征库中存放的标准汉字的字型信息进行比较。当字型识别的结果与字型特征库中的某一个汉字的字型信息相同，也就是特征匹配成功时，计算机就把这个汉字显示在屏幕上。

（2）与机器人对话

（3）翻译系统

输入语言文本，系统把句子变成单词，辨别词性并查阅存储在

计算机里的单词字典，找出另一种语言的对应词。再查存储在计算

机里的语法词典，分析语法，确定语法结构，找出另一种语言与之

对应的语法结构。最后，把文章以另一种语言文字的形式输出。

小结本节课的主要内容。

课堂小结

帮助学生梳理课堂学习内容，将知识点内化到

的知识体系中。

回顾本节课的知识点。