2.3.1 变量之间的相关关系教学创新设计｜教案在线预览

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线性回归方程知识与技能知道最小二乘法的含义，知道最小二乘法的思想，能根据给出的线性回归系数公式建立线性回归方程，了解（线性）相关系数的意义。情感、态度与价值观认识研究物质间的实质变化规律，引导学生将其应用于今后学习实践的全过程中，发挥科学思想方法在科学教育中的重要作用过程与方法通过引导学生观察，使学

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所属课文：2.3.1 变量之间的相关关系

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2018-06-23 15:57:00

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学校：湘阴县左宗棠中学

2.3.1 变量之间的相关关系教学创新设计

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2018-06-23 15:57:00

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关键词：2.3.1 变量之间的相…教学创新设计

正文

线性回归方程

知识与技能

知道最小二乘法的含义，知道最小二乘法的思想，能根据给出的线性回归系数公式建立线性回归方程，了解（线性）相关系数的意义。

情感、态度与价值观

认识研究物质间的实质变化规律，引导学生将其应用于今后学习实践的全过程中，发挥科学思想方法在科学教育中的重要作用

过程与方法

通过引导学生观察，使学生初步学会怎样科学、合理地运用观察方法和运用回归思想解决问题。

重点

回归直线议程的求解方法。

难点

对线性回归的理解。

教学设计

1、回归直线的概念

从散点图上可以看出，这些点大致分布在通过散点图中心的一条直线附近。如果所有的样本点都落在某一直线的附近，变量之间就有线性相关关系，这条直线叫回归直线。

那么，怎样确定这条直线的方程呢？

我们可以用数学方法来表示“从整体上看，各点与此直线的距离最小”。

对一组具有线性相关关系的样本数据：

(x1，y1)，(x2，y2)，…，(xn，yn)，如何求回归方程？

y=bx+a 2、最小二乘法

总体偏差

ˆi)2Q(yiyi1n

为最小，这样

就得到了回归方程，这种求回归方程的方法叫做最小二乘法.

b(xi1nnnix)(yiy)i(xi1x)2xyii1ni1inxy,22xnxiaybx

关于本教案的常见问题

Q：2.3.1 变量之间的相关关系教学创新设计是什么类型的资料？

A：这是一份教学教案文档，可用于备课、课堂讲解与课后复习，支持在线预览正文内容。

Q：这份教案对应哪篇课文？

A：对应课文《2.3.1 变量之间的相关关系》，可从面包屑进入课文目录查看同课其他资料。

Q：如何找到配套课件？

A：页面提供「配套课件/同课文课件」入口；也可进入课文详情页同时查看教案与课件列表。

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