2.3.1 变量之间的相关关系第一课时教学设计

“三四五”高效课堂教学设计：

（授课日期：

年

月

日

星期

班级

）

拟

课时授课题目源学_科_网Z_X_X_K][来[来源学*科变量间的相关关系[来源:Zxxk.Com][来源:学科网ZXXK]

*网Z*X*X*K]

第

课时

明确目标

1、知识与技能：

1. 会作两个有关联变量的数据的散点图，会利用散点图认识变量间的相关关系。

2.了解最小二乘法的思想，能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程。

2.过程与方法

通过作两个有关联变量的数据的散点图，学会利用散点图认识变量间的相关关系。

了解最小二乘法的思想，能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程。

3.情感、态度与价值观

（1）学会变量间的相关关系，从而培养学生的类比、分析、归纳能力.

（2）通过学习变量间的相关关系，培养学生的严谨的思维品质

.（3）在学习过程中培养学生探究的意识.（4）让学生理解变量之间的内在联系，培养分析、解决问题的能力.重点难点

重点：变量间的相关关系难点：变量间的相关关系

课型

□讲授

□习题

□复习

□讨论

□其它

师生活动设教

学

内

容

设

计

计

教学过程：

一．提出问题老师提出问题，1.散点图：

_____________

叫做散点图．

学生思考回答.

2.正相关、负相关

正相关在散点图上的反映就是散点的分布在斜率大于

的直线附近或者说散点的分布位置是从左下角到右上角的区域.

负相关在散点图上的反映就是散点的分布在斜率小于

的直线附近或者说散点的分布位置是从左上角到右下角的区域. 3.回归直线：__________________________________________ ___________________________________________叫做回归直线

ˆbxa. 4.线性回归直线方程y启发学生从书本的需求中，提出本节的研究对象

变量间的相关关系

(1) 回归直线方程过样本中心(x,y)，即ybxa

ˆbxa，则xx0处

(2)利用回归直线进行预测，若回归直线方程为yˆbx0a．

的估计值为：y

二.合作探究：

例1下表是某地的年降雨量与年平均气温,判断两者是相关关系吗？求回归直线方程有意义吗？

老师适时归纳总结，引出研究对象并板书.

【思路分析】本题考查两变量间的关系的判断.取适当的坐标系，作出散点图，通过散点图观察是不是在一直线的附近，从而判断出年降雨量

与年平均气温间的关系.

【解析】

以x轴为年平均气温，y轴为年降水量，可得相应的散点图.

图中的各点并不在同一条直线的附近，所以两者不具有相关关系，没必要用回归直线进行拟合，如果用公式求得回归直线也是没有意义

的.

【点评】用回归直线进行拟合两变量关系的一般步骤是：

(1)作出散点图，判断散点是否在同一直线附近；

(2)如果散点在同一直线附近，用公式求出a、b，并写出线性回归直线.

三．☆变式练习 1. 观察下列四个散点图，两变量具有相关关系的是

（

）

掌握变量间

2. 一位同学对自家所开小卖部就“气温与热饮杯的销售量”进行调查，根据统计结果，该生运用所学知识得到气温x℃与当天销售量y（个）之ˆ=－2.352x+149.767。估计在x=2℃间的线性回归方程为y时，可卖出热的相关关系

老师板书

学生先做，老师再讲评

饮杯的个数为

（

）

A．128

B．134

C．143

D．109 3.下图是关于x,y两个变量的散点图，则x,y具有

相关关系.

4. 设对变量x、y有如下观察的数据：

试画出散点图并判断其相关关系.

（四、总结提升

1、本节课你主要学习了

教学反思：

教学设计：