2.3.1 变量之间的相关关系教学活动设计方案｜教案在线预览

资料摘要

《两个变量的线性相关》教案一．教学目标：1.用不同估算方法描述两个变量线性相关的过程；2.了解最小二乘法的思想，能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程；3.描述两变量之间的依存关系；4.利用直线回归方程即可定量描述两个变量间依存的数量关系。二．教学重点：1.用不同估算方法描述两个变量线性相

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所属课文：2.3.1 变量之间的相关关系

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2.3.1 变量之间的相关关系教学活动设计方案

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关键词：2.3.1 变量之间的相…教学活动设计方案

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《两个变量的线性相关》教案

一．教学目标：

1.用不同估算方法描述两个变量线性相关的过程；

2.了解最小二乘法的思想，能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程；

3.描述两变量之间的依存关系；

4.利用直线回归方程即可定量描述两个变量间依存的数量关系。

二．教学重点：

1.用不同估算方法描述两个变量线性相关的过程；

2.了解最小二乘法的思想，能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程。

三．教学过程：

1．回顾上节课的案例分析给出如下概念: （1）回归直线方程

（2）回归系数

2．最小二乘法

3．直线回归方程的应用

（1）描述两变量之间的依存关系；利用直线回归方程即可定量描述两个变量间依存的数量关系

（2）利用回归方程进行预测；把预报因子（即自变量x）

代入回归方程对预报量（即因变量Y）进行估计，即可得到个体Y值的容许区间。

（3）利用回归方程进行统计控制规定Y值的变化，通过控制x的范围来实现统计控制的目标。如已经得到了空气中NO2的浓度和汽车流量间的回归方程，即可通过控制汽车流量来控制空气中NO2的浓度。

4．应用直线回归的注意事项

（1）做回归分析要有实际意义；

（2）回归分析前,最好先作出散点图；

（3）回归直线不要外延。

5．实例分析：

某调查者从调查中获知某公司近年来科研费用支出（

）与公司所获得利润（

）的统计资料如下表：

科研费用支出（

）与利润（

）统计表单位：万元

年份

科研费用支出

利润

1998 1999 2000 2001 2002 2003 5 等等，合计

为30 180

要求估计利润（

）对科研费用支出（

）的线性回归模型。

6.课堂练习

让三个学生上黑板练习

7.课堂小结

（1）回顾上节课的案例分析给出如下概念: 回归直线方程

回归系数

（2）最小二乘法

（3）直线回归方程的应用

8.布置作业（两个变量的线性相关）

课时达标1-10课外练习；

11,12,13课内作业

关于本教案的常见问题

Q：2.3.1 变量之间的相关关系教学活动设计方案是什么类型的资料？

A：这是一份教学教案文档，可用于备课、课堂讲解与课后复习，支持在线预览正文内容。

Q：这份教案对应哪篇课文？

A：对应课文《2.3.1 变量之间的相关关系》，可从面包屑进入课文目录查看同课其他资料。

Q：如何找到配套课件？

A：页面提供「配套课件/同课文课件」入口；也可进入课文详情页同时查看教案与课件列表。

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