资料摘要
数据的波动大小(2)教学目标:1.能熟练计算一组数据的方差;2.通过实例体会方差的实际意义.教学重点:方差的应用、用样本估计总体.教学过程情景导入回顾方差的计算公式,请举例说明方差的意义.方差越大,数据的波动越大;方差越小,数据的波动越小.122s=[(x1-x)+(x2-x)+n2方差的适用条件:
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- 2019-06-18 15:47:00
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方差的应用教学设计(教案)
未知
摘要:暂无摘要
关键词:方差的应用教学设计(教案)
正文
数据的波动大小(2)
教学目标:
1.能熟练计算一组数据的方差;
2.通过实例体会方差的实际意义.
教学重点:
方差的应用、用样本估计总体.
教学过程
情景导入
回顾
方差的计算公式,请举例说明方差的意义.
方差越大,数据的波动越大;方差越小,数据的波动越小.
122s=[(x1-x)+(x2-x)+
n
2方差的适用条件:
2+(xn-x)]
当两组数据的平均数相等或相近时,才利用方差来判断它们的波动情况.
问题1 某快餐公司的香辣鸡腿很受消费者欢迎.现有甲、乙两家农副产品加工厂到快餐公司推销鸡腿,两家鸡腿的价格相同,品质相近.快餐公司决定通过检查鸡腿的质量来确定选购哪家的鸡腿.
(1)
可通过哪些统计量来关注鸡腿的质量?
(2)
如何获取数据?
(3)
例
在问题1 中,检查人员从两家的鸡腿中各随机
抽取15 个,记录它们的质量(单位:g)如下表所示.根据表中
的数据,你认为快餐公司应该选购哪家加工厂的鸡腿?
解:样本数据的平均数分别是:
x甲=
74+74+15+72+7375x乙=
75+73+15+71+7575样本数据的方差分别是:
22(74-75)+(74-75)+s甲=
2
22+(72-75)+(73-75)31522+(71-75)(75-75)815
22
(75-75)+(73-75)+2s乙=
可知,两家加工厂的鸡腿质量大致相等;甲加工厂的鸡腿质量更稳定,大小更均匀.因此,快餐公司应该选购甲加工厂生产的鸡腿.
学以致用
问题2
一台机床生产一种直径为40 mm的圆柱形零件,正常生产时直径的方差应不超过0.01 mm2,下表是某日8︰30—9︰30及
10︰00—11︰00两个时段中各任意
抽取10 件产品量出的直径的数值(单位:mm).
试判断在这两个时段内机床生产是否正常.如何对生产作出评价?
课堂小结
(1)在解决实际问题时,方差的作用是什么?
反映数据的波动大小.
方差越大,数据的波动越大;方差越小,数据
的波动越小,可用样本方差估计总体方差.
(2)运用方差解决实际问题的一般步骤是怎样的?
先计算样本数据平均数,当两组数据的平均数
相等或相近时,再利用样本方差来估计总体数据的
波动情况.
课堂作业
必做题:教科书第127页练习题;
选做题:教科书第128页综合应用第4题.
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关于本教案的常见问题
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A:对应课文《方差的应用》,可从面包屑进入课文目录查看同课其他资料。
Q:如何找到配套课件?
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