4.2.2 信息智能处理的方式优秀获奖教案

吕梁学院附中2014-2015学年下学期

高一年级

信息技术

教案

教王静

授课时间

2015年3月18 日

师

课4.2用智能工具处理信息

题

教1.会简单使用常见的信息智能处理工具

学2.了解信息智能处理的方式

目的

3.了解信息智能处理的应用价值

重点课时

课型

1课时

新授

[来源:学,科,网Z,X,X,K]

信息智能处理的方式

难同重点

点

教

学

内

容

[来源学科网]教学环节

说明

备注

复习

计算机的组成设备

英国一家网站经过一年的研究，于2000年5月19日，创造

了全球第一个虚拟主播安娜。从这一天开始，这位虚拟新闻女郎

昼夜不停地报道国内外时事新闻。她的声音和表情根据所播报新

新课闻的不同而变化着。这神奇的效果曾一度引起网络“大塞车”，人

导

工智能的神奇效应总是令人们激动不已。

入

如今，信息的智能化处理已经步入了我们的生活中，通过今

天的学习，让我们一起来感受智能信息处理的魅力。

一、感受信息智能处理工具的智能效果

活动1：

利用手写板对文字进行手写输入

课程利用麦克风进行语言输入

讲

活动2：

授

利用扫描仪将纸上的文字、图片扫描

利用扫描仪及OCR（Optical Character Recognition,光

学字符识别）软件将纸上的文字扫描并识别为可编辑的文字。

活动3：在儿童玩具店购买一个芭比娃娃送给朋友做生日礼物，与

其对话，寻找其“谈话”的破绽。

[来源学科网]

活动4：搜索双向翻译软件，下载、安装并使用。先将一段英文短

文翻译成中文，然后将该中文内容再翻译成英文，考察机器翻译

准确性。 通过以上的学习，我们已经体会到智能信息处理工具的神奇效果，它们是通过计算机程序来实现的，但是，智能处理工具与一般的处理工具还是有很大区别的，这些区别主要表现在处理问题的对象、性质、方法、过程和结果等方面。

二、下面就让我们一起来学习信息智能工具的处理方式。

一般处理工具：通常是处理那些有固定算法的问题，处理的过程是重复计算的过程，最终得到的是一个确定的结果。如：计算机器

智能处理工具：通常处理的问题是不确定的、非结构的、没有固定算法的，处理的过程是推理控制的过程，最终得到的结果是不太确定的，可能是正确的，也可能是不正确的。如：手写板、双向翻译软件

人工智能的两个研究领域：模式识别技术和自然语言理解技术。

手写板、麦克风、扫描仪、OCR光学字符识别软件等采用了模式识别技术。

芭比娃娃、双向翻译软件等采用了自然语言理解技术

案例探究一

某公司办公室主任叫打字员小丽把一本书的第二章和第三章的内容打出来，准备作为公司职工培训教材。小丽傻了眼，虽然只有两章的内容，但是文字量足有70多页，打字要打到猴年马月呀，怎么办？

在这个例子中，就要用到光学字符识别OCR软件。

我们一般是先用扫描仪或数码相机将每一页以图片的形式存入电脑。然后使用OCR软件将这些文字识别出来。

案例探究二

小王的父亲在网上开了个服装网店，想通过QQ与客户交流，但让这位父亲头痛的是自己小学也没毕业，根本不会拼音打字，但会手写字。这时作为小王，应该怎么办？

在这个例子中，就要用到手写板。

小王可以去电脑城购买一个手写板，回家接在电脑主机上，就可以让他父亲利用手写板向电脑中输入文字。

案例探究三

小红在上海一家外贸公司上班，一次，销售经理叫他把一位美国客户的英文字资料翻译成中文，距自己的翻译水平翻译成中文后，他怕自己的翻译有错误，想寻求同事帮助，但同事们都非常忙，他应该怎么办？

在这个例子中，就要用到双向翻译软件。

小红可以在网上下载一个双向翻译软件，将其想要翻译的资料翻译成中文作为参考，与自己的翻译进行对比，而后确定最终结果。

[来源:学#科#网Z#X#X#K]

模式识别技术是利用计算机对物体、图像、语音、字符等进行自动识别的技术。

主要包括声音语言识别、文字识别、指纹识别，声音信息和地震信号分析、照片图片分析、化学模式识别等。

模式识别技术的一般过程

样本

采集

信息的

数字化

预处

理

数据特征

的提取

与标准模式

进行比较

分类

识别

模式识别技术的应用：

1、手写输入和语音输入汉字不再是一般人使用计算机的关卡，语音输入也令计算机对于手疾人士来说不再可望而不可即。

2、让手机和PDA（个人数字助理）的市场更为广阔。

3、语音控制。

4、OCR识别让大批量输入文字成为可能。

5、指纹识别、脸型识别、遥感、医学诊断、……

自然语言理解主要是研究如何使计算机能够理解和生成自然语言的技术。

自然语言理解过程分为三个层次：

语法分析——句法分析——语义分析

自然语言理解应用：机器人对话、机器翻译等。

自然语言特点：

1、具有丰富多彩、形式多变，情感复杂的人类思维特点

2、不同地区语言的历史、文化差异。

所以，自然语言理解是相当困难的，目前自然语言理解的技术还有很多的不足。在与机器人聊天过程中，机器人其实并不会像人一样思维，所以在人机对话的过程中导致对信息处理结果可能是正确的，也可能是不正确的。

智能信息处理的简单原理

（1）手写板输入汉字

[来源:Zxxk.Com]手写汉字

信息读入

预处理

笔画识别

特征匹配

特征库

显示汉字

手写汉字时，手写板把书写过程形成的轨迹信息输入计算机。计算机对这些轨迹信息进行预处理，除去信号中的“噪声”，把文字大小和笔画粗细等规范化，减少识别中的复杂性。对笔画进行识别，并与字型特征库中存放的标准汉字的字型信息进行比较。当字型识别的结果与字型特征库中的某一个汉字的字型信息相同，也就是特征匹配成功时，计算机就把这个汉字显示在屏幕上。

（2）与机器人对话

语言理解

三个部分

思考

语言生成

人输入一段话

机器理解、思考这段话

根据已有的知识生成一段话，给出回答

（3）翻译系统

输入待翻译的源语言文本

确定对应的单词

确定语法结构

翻译

输出翻译后的目标语言文本

单词库

语法库

输入语言文本，系统把句子变成单词，辨别词性并查阅存储在

计算机里的单词字典，找出另一种语言的对应词。再查存储在计算机里的语法词典，分析语法，确定语法结构，找出另一种语言与之对应的语法结构。最后，把文章以另一种语言文字的形式输

课后

反思

出。

三、信息智能处理的应用价值

通过前边的学习，我们或多或少感受到了信息智能处理为我们的生活带来的变化。手写输入和语言输入令汉字输入不再是一般人使用计算机的关卡，语言输入也令计算机对于手疾人士来说并不再可望而不可即，让手机和PDA（PersonalDigitalAssistant，个人数字助理）的市场更加广阔；语音识别让我们用声音命令机器人干活成为现实，也让录音造价落荒而逃；OCR识别让大批量输入文字成为可能……

在实际的操作中，我们体验到了智能处理工具信息的过程。同时也发现了一些不尽如人意的地方，科学家们正在改进一些关键技术，使智能信息处理能够更快、更准、更好。

信息智能处理的应用改善了我们的学习和生活。与所有新生事物一样，人工智能在被揭开神秘面纱之后，则需要更多人为之投入和付出，希望我们就是这样的新生力量。

课堂测试4-2

练习

常见的信息智能处理工具、信息智能处理的方式、信息智能处理小结

的应用价值

课堂可适当穿插视频的播放来增加学生学习的乐趣！

附件1：律师事务所反盗版维权声明

附件2：独家资源交换签约学校名录（放大查看）

学校名录参见：http://www.zxxk.com/wxt/list.aspx?ClassID=3060