4.2.2 信息智能处理的方式教学实录

《用智能工具处理信息》教学设计

重庆市荣昌安富中学校 夏庆红

【教材分析】

本课是信息技术必修模块第四章第二节的内容，主要是学生通过对部分智能信息处理工具软件的使用，体验其基本工作过程，了解其实际应用价值，探讨智能信息处理应用的前景，从而对智能信息处理工具有一个初步的体验，形成初步的感性认识。

基于学生在体验中形成的认识，教材中设计了一系列活动，让学生根据自己的兴趣和实际，有选择地进行体验式实践。

【学情分析】

大部分学生都比较喜欢科幻故事，对故事中的“机器人”等具有人类智慧的机器充满了好奇，非常想探索其中的奥秘。我们正好利用学生的好奇和兴趣，通过展示我们生活中人工智能的应用实例，简要剖析个中奥秘，让学生打破“人工智能”的神秘感，引领学生们进入一个奥秘无穷的领域。

【教学目标】

知识与技能：

1．初步了解人工智能的概念。

2．知道“自然语言理解”、“模式识别”是人工智能的两个研究领域。

3．能简单了解智能信息处理工具的工作原理。

过程与方法：

1．体验智能工具处理信息，形成对人工智能技术的感性认识。

2．了解人工智能技术的应用领域。

情感态度与价值观：

1．感受智能信息处理工具在现实生活中应用的价值。

2．感受信息智能处理的魅力，能客观评价智能信息处理工具给学习和生活带来的变化，激发起学习和探索人工智能知识的热情和愿望，为学生今后选修“人工智能”打下基础。

【教学重点】体验智能信息处理工具的独特魅力，了解其实际应用价值。

【教学难点】信息智能处理的方式，客观认识人工智能技术对社会的影响，培养正确的科学技术应用观。

【教学准备】多媒体课件，汉王光学识别软件，逍遥笔软件、相关智能翻译网址，机器人网站

【教学过程】

第一课时

一、情景导入：

播放视频《人工智能》视频，通过机器人大白引入人工智能。

师：刚才我们观看了视频，谁能给大家谈谈自己对人工智能的理解？

生：……

师：同学们说了许多，说的都对，今天我们就要来聊一聊利用智能工具处理信息。

出示课题-----人工智能

二、任务体验：

师：正如刚才视频中的看到的，生活中有许多方面都应用到了人工智能，到底什么是人工智能呢？它的概念是什么？

Ppt出示：人工智能---顾名思义就是人造的智能，是利用计算机来模拟或实现人类智能。它有两个主要的研究领域：自然语言处理和模式识别。

自然语言理解:主要是研究如何使计算机能够理解和生成自然语言的技术。它的应用有自然语言对话、机器翻译等。

模式识别:是利用计算机对物体、图像、语音、字符等进行识别的技术。它的一般过程包括：样本采集、信息的数字化、预处理、数据特征的提取、与标准模式进行比较、分类识别等。它的应用有图形识别及语言识别。如指纹识别、语音识别、光学字符识别等。第一章曾经提到的语音识别技术也是属于模式识别范畴的。

1．【体验活动一】智能手写输入汉字

活动任务：

安装逍遥笔输入法，在桌面上建立记事本文件，内容为：我心目中理想的大学是XXX，并以dream.txt为名保存。

活动探究：

(1)对于书写不规范,笔画不全的汉字，手写板能否识别？

(2)对于特殊符号、阿拉伯数字、英文字母或不规则图形,手写板能否识别? (3)影响识别率高低的主客观因素有哪些? 探讨在日常生活中，什么地方或场合最需要这种技术？

2. 【体验活动二】光学字符识别（OCR）

活动任务：

打开并安装程序体验二当中的OCR软件，将提供的图片上的文本利用软件进行提取，并保存。

活动探究：

讨论影响识别率的因素。

3．

【体验活动四】机器翻译，

考察机器翻译的准确性，探讨机器翻译的优缺点。

活动任务：

直接到金山在线翻译网站体验：http://fy.iciba.com（可选：“雅信CAT”英汉双向翻译平台

翻译内容：

大家好，很高兴能认识你们。今天下午我请客吃饭，地点有你们来挑选。

how are you? Hou old are you ? I am ill. I have something in trouble,can you help me ? You are beautiful. 考察机器翻译的准确性，探讨机器翻译的优缺点。

三、交流与讨论：

师：请各小组派代表发言，谈一谈刚才使用智能工具中处理信息的过程中的感受。

生：……

师生一起讨论总结：

1. 影响ocr识别率的因素有哪些？

2. 影响手写笔识别的因素有哪些？什么地方或场合最需要这种技术？

智能手写输入汉字的识别率虽然还不足100%，但它在现实生活中已具备了使用价值，广泛应用于各个领域，特别对于手疾人士，语音输入使汉字录入对于他们来说，不再是可望而不可及的事情。

3. 机器翻译的都准确吗？它有缺点吗？

有区别，比较生硬。

四、课程小结：

五、课外拓展：

1、探讨智能处理工具与一般处理工具的区别。智能工具处理信息的工作原理

2、就模式识别和自然语言理解分别举例。